所谓操作运算符,其实就是加减乘除之类的,可以执行某种运算或者是某项操作的符号,例如:4 + 5这个式子中的4和5就是操作数,它们中间的 + 就是加法运算符,加法运算符可以将左右两个操作数相加,并得到相加的结果...

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    本篇文章是根据英文教程《Python Tutorial》来写的学习笔记。该英文教程的下载地址如下:

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    这是学习笔记,不是翻译,因此,有些内容,作者会略过。以下记录主要是根据英文教程的第五章来写的。(文章中的部分链接,可能需要通过代理访问!)

操作运算符的基本概念:

    所谓操作运算符,其实就是加减乘除之类的,可以执行某种运算或者是某项操作的符号,例如:4 + 5这个式子中的4和5就是操作数,它们中间的"+"就是加法运算符,加法运算符可以将左右两个操作数相加,并得到相加的结果,如下所示:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 4+5
9
[40594 refs]
>>> quit()
[18355 refs]
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    可以看到,4+5得到的结果就是9,另外,上面的[40594 refs][18355 refs]是python的调试输出信息,因为作者为了方便使用gdb调试python的C源代码,就编译了一个debug调试版的python,调试版的python就会输出一些额外的调试信息。

    如果读者对python的C源代码感兴趣,也想进行调试的话,可以重新编译python(在之前"Python的安装与使用"那篇文章里,介绍过如何通过源代码来编译python),只不过,重新编译时,configure还需要加入--with-pydebug参数,在python源代码的Misc目录下的SpecialBuilds.txt文件中,也对此进行了说明,可以按照下面的方式进行重新编译:

[email protected]:~/Downloads$ cd Python-2.7.8
[email protected]:~/Downloads/Python-2.7.8$ make clean
[email protected]:~/Downloads/Python-2.7.8$ ./configure --with-pydebug
[email protected]:~/Downloads/Python-2.7.8$ make
[email protected]:~/Downloads/Python-2.7.8$ sudo make install
[sudo] password for zengl: 
[email protected]:~/Downloads/Python-2.7.8$ cd /home/zengl/Pytest/ch5/
[email protected]:~/Pytest/ch5$ gdb python
.......................................
Reading symbols from /usr/local/bin/python...done.
(gdb) set args test.py
(gdb) show args
Argument list to give program being debugged when it is started is "test.py".
(gdb) b main
Breakpoint 1 at 0x8058e5d: file ./Modules/python.c, line 23.
(gdb) r
Starting program: /usr/local/bin/python test.py
[Thread debugging using libthread_db enabled]
Using host libthread_db library "/lib/i386-linux-gnu/libthread_db.so.1".

Breakpoint 1, main (argc=2, argv=0xbffff284) at ./Modules/python.c:23
23		return Py_Main(argc, argv);
(gdb) p argv[1]
$1 = 0xbffff445 "test.py"
(gdb) p argv[0]
$2 = 0xbffff42f "/usr/local/bin/python"
(gdb) c
Continuing.
Line 1 - Value of c is  12
Line 2 - Value of c is  61
Line 3 - Value of c is  49
Line 4 - Value of c is  -61
Line 5 - Value of c is  240
Line 6 - Value of c is  15
[18354 refs]
[Inferior 1 (process 2597) exited normally]
(gdb) q
[email protected]:~/Pytest/ch5$  


    上面假设读者已经编译过python了,那么在重新编译之前,只需先make clean清理掉之前编译时所生成的中间文件,接着就可以用./configure --with-pydebug命令生成Makefile文件(由于有--with-pydebug参数,因此Makefile文件里的gcc在编译时会加入-g参数,也就是加入详细的调试信息),然后,make和make install(需要root权限)就可以编译出调试版的python,并将调试版的python安装到系统中了,最后就可以通过gdb来调试python的C源代码了。

    上面的test.py是测试用的python文件,读者可以自己写些简单的python代码,并保存到test.py文件中,以方便调试python,通过gdb的set args命令,就可以向python传递test.py参数,这样python就会去解析执行test.py文件里的代码。通过一步步调试下去,就可以知道python内部的具体运作原理了。

    其实,非调试版的python也可以使用gdb进行调试,只不过非调试版的python里的机器指令是被优化过的,不利于调试。

    言归正传,除了前面提到过的加减乘除运算符外,python中还有很多其他的运算符,python所支持的操作运算符如下所示:
  • Arithmetic Operators 加减乘除之类的算术运算符
  • Comparison (i.e., Relational) Operators 比较运算符,也可以叫做关系运算符
  • Assignment Operators 赋值运算符
  • Bitwise Operators 位运算符
  • Logical Operators 逻辑运算符
  • Membership Operators 成员运算符
  • Identity Operators 对象标识运算符
    我们下面就对这些运算符逐个进行介绍:

算术运算符:

    Python中有如下几个算术运算符:

Operator
运算符
Description
描述
+ 加法运算符,将左右两个操作数相加,并返回相加的结果。
- 减法运算符,用左侧操作数减去右侧操作数,并返回相减的结果。
* 乘法运算符,将左右两个操作数相乘,并返回乘法运算的结果。
/ 除法运算符,用左侧的操作数除以右侧的操作数。
需要注意的是:Python 2.x与Python 3.x中的除法运算的结果,在某些情况下是不一样的,
尤其是当两个整数相除时,下面会进行介绍。
% 取余运算符,用左侧操作数除以右侧操作数,并返回除运算后的余数,例如:3%4 得到的结果就会是余数3 。
** 指数运算符,对操作数进行指数运算,例如:2**4 就是计算2的4次方,那么结果就是16 。
// 舍入式除法运算符,它与上面提到的除法运算符的区别在于:无论除运算的结果如何,它始终会将小数部分给舍去掉,
只保留整数部分的值。例如5.0/2会得到2.5,但是5.0//2得到的就会是2.0,小数部分会被舍弃掉。

    前面的加减运算与乘运算好理解,如下面的例子(为了方便显示,作者会将例子中的[40594 refs]之类的调试信息给去掉):

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 1+2
3
>>> 3-1
2
>>> 2*3
6
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    和数学里的加减法及乘法是一致的,但是除法运算符则有些不同,并且,除法运算符在python 2.x与python 3.x的版本中,表现的也不太一样,先来看下python 2.x的版本中,除运算符的例子:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 5/2
2
>>> 5.0/2
2.5
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    可以看到,当除法运算符的左右两个操作数都是整数时,得到的结果就会是整数,如上面的5/2,得到的结果就是整数2(因为是整数类型,因此小数部分就会被舍弃掉),当有一个操作数是浮点数时,则得到的结果就会是浮点数,如上面的5.0/2,对应的结果为2.5(小数部分也得以保留)。

    再来看下python 3.x版本中的例子:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python3.2
Python 3.2.3 (default, Apr 10 2013, 05:29:11) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 5/2
2.5
>>> 5.0/2
2.5
>>> 4/2
2.0
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    在作者的ubuntu系统里自带了一个3.2.3版本的python,可以看到,在python 3.x的版本中,无论除运算符左右两侧的操作数,是整数类型还是浮点数类型,得到的结果,始终是一个浮点数。

    由于除法运算符在python 2.x与python 3.x中的差异,就会在一定程度上造成两个版本的代码的不兼容。

    %(取余运算符)与**(指数运算符)也不难理解,如下所示:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 5%2
1
>>> 6%7
6
>>> 2**3
8
>>> 2**4
16
>>> 3**2  
9
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    5除以2的余数是1,因此上面 5%2 得到的结果就是1,6%7得到6也是同理,2的3次方是8,因此上面 2**3 得到的结果就是8,其他的2**4得到16,及3**2得到9,都是同理。

    最后还有一个//(即舍入式除法运算符),该运算符在python 2与python 3中的表现是一致的,如下所示:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 5//2
2
>>> 5.0//2
2.0
>>> 4//2
2
>>> 4.0//2
2.0
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ python3.2
Python 3.2.3 (default, Apr 10 2013, 05:29:11) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 5//2
2
>>> 5.0//2
2.0
>>> 4//2
2
>>> 4.0//2
2.0
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    可以看到,// 运算符在两个版本中,得到的是一样的结果。无论左右两个操作数是否能整除,得到的结果里都只会保留整数部分,小数部分会被舍弃掉,只不过,当左右两个操作数都是整数时,结果会是整数,当其中有一个操作数是浮点数时,得到的结果则会是浮点数。

比较运算符(关系运算符):

    在介绍比较运算符之前,需要先介绍下python中Object即对象的概念,在 https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html 链接中也可以看到有关对象的基本概念。

    在Python里,所有的数据都可以看作是对象,每个对象都有一个identity(标识值),一个type(类型),以及一个value(值)。例如:在程序中使用123这个整数时,python内部就会为它分配一个对象,我们可以通过id函数和type函数来查看到该对象的标识值与类型,如下所示:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> id(123)
148881756
>>> type(123)
<type 'int'>
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    可以看到,123所属对象的id标识值为148881756,这个值其实就是对象在python中的内存地址(至少目前的实现是这么做的),还可以看到,该对象是int整数类型,value(值)就是数字123。

    当我们将123之类的数据赋值给变量时,其实是将对象的引用(也可以看成是对象的内存地址)赋值给变量,从而让变量指向该对象,这样就可以通过变量来访问到对象了,如下所示:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> id(123)
151097692
>>> a = b = 123
>>> id(a)
151097692
>>> id(b)
151097692
>>> a
123
>>> b
123
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    可以看到,整数123所属对象的id值为151097692,在a = b = 123的赋值语句执行后,a与b变量就都指向了id为151097692的同一个对象,这样访问a与访问b时,都会去访问该对象,并将该对象的值123给读取出来。当将变量a设置为另一个数据时,其实只是将变量a指向了该数据所属的对象而已,当某个对象不再被使用时,python就会通过垃圾回收机制将其消除掉。

    稍候要介绍的比较运算符,它们在执行比较操作后,会返回True或False的bool(布尔)类型的数据,它们与整数123一样,在python内部都是以对象的形式存在的,如下所示:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> id(True)
136288896
>>> type(True)
<type 'bool'>
>>> id(False)
136288876
>>> type(False)
<type 'bool'>
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    可以看到,True与False都有自己的对象id值,也都属于bool类型,一个对象的类型决定了该对象可以执行哪些操作,例如整数123的对象,其类型为int,那么该对象的值123就可以用于加减乘除的运算,同样,bool类型的对象,也有自己的用途,它们多用于条件判断:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> if(True):
...  print 'yes'
... else:
...  print 'no'
... 
yes
>>> if(False):
...  print 'yes'
... else:
...  print 'no'
... 
no
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    当if接收到True的布尔对象时,就会执行if下面的代码块,如上面的print 'yes'语句,当if接收到False的布尔对象时,就不会执行if后面的代码块,转而去执行else后面的代码块了,有关if...else的用法,在以后的章节中会进行介绍。因此,True与False这类布尔类型的对象,可以起到流程控制的作用。

    下面我们就来看下比较运算符,比较运算符在执行后,就会返回True或False的对象,python支持的比较运算符如下表所示:

Operator
运算符
Description
描述
== 等于运算符,用于判断左右两个操作数的值是否相等,当相等时返回True,当不相等时则返回False
!= 不等于运算符,用于判断左右两个操作数的值是否不相等,当不相等时则返回True,当相等时则返回False
<> 也是不相等运算符,当两操作数不相等时返回True,相等时返回False,类似于上面的 != 运算符
> 大于运算符,当左操作数的值大于右操作数的值时,则返回True,否则,返回False
< 小于运算符,当左操作数的值小于右操作数的值时,则返回True,否则,返回False
>= 大于等于运算符,当左操作数的值大于或等于右操作数的值时,则返回True,否则,返回False
<= 小于等于运算符,当左操作数的值小于或等于右操作数的值时,则返回True,否则,返回False

    这些比较运算符都比较好理解,可以查看下面的例子:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 2 == 2
True
>>> 2 != 2
False
>>> 3 <> 2
True
>>> 10 > 5
True
>>> 5 < 10
True
>>> 5 >= 10
False
>>> 5 <= 10
True
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    这些例子都容易理解,就不多说了。

赋值运算符:

    赋值运算符就是将某些数据,或者将计算的结果赋值给变量,确切的说,应该是将这些数据所属对象的引用赋值给变量,Python支持的赋值运算符如下表所示:

Operator
运算符
Description
描述
= 最基本的赋值运算符,用于将右侧表达式的值赋值给左侧的变量。
+= 加赋值运算符,将左右两侧操作数相加,并将相加的结果赋值给左侧操作数。
例如:c += a 等效于 c = c + a
-= 减赋值运算符,将左右两侧操作数相减,并将结果赋值给左侧操作数。
例如:c -= a 等效于 c = c - a
*= 乘赋值运算符,将左右两侧操作数相乘,并将结果赋值给左侧操作数。
例如:c *= a 等效于 c = c * a
/= 除赋值运算符,将左右两操作数相除,并将结果赋值给左侧操作数。
例如:c /= a 等效于 c = c / a
%= 取余赋值运算符,对左右两操作数执行取余运算,并将结果赋值给左侧操作数。
例如:c %= a 等效于 c = c % a
**= 指数赋值运算符,对左右两操作数执行指数运算,并将结果赋值给左侧操作数。
例如:c **= a 等效于 c = c ** a
//= 舍入除赋值运算符,对左右两操作数执行舍入式除法运算,并将结果赋值给左侧操作数。
例如:c //= a 等效于 c = c // a

    需要注意的是,由于赋值运算符的优先级很低(优先级的概念在稍候会提到),因此,当赋值运算符的右侧,是一个加减乘除之类的表达式的话,则会先计算表达式,再执行赋值运算,如下所示:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = 3
>>> a *= 1 + 2
>>> a
9
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    可以看到,a *= 1 + 2这条语句在执行时,会先计算1+2的表达式,再和a执行*=运算,因此,得到的最终结果就是9 。

    下面是有关赋值运算符的完整例子:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> c = 3
>>> c 
3
>>> c += 4
>>> c
7
>>> c -= 4
>>> c
3
>>> c *= 3
>>> c
9
>>> c /= 3
>>> c
3
>>> c %= 7
>>> c
3
>>> c **= 3
>>> c
27
>>> c //= 3
>>> c
9
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    上面在将变量c赋值为3后,又依次对其他的赋值运算符进行了测试,计算结果与预期的一致。

位运算符:

    在计算机中,整数是以二进制的形式进行存储的,要知道一个整数的二进制格式,在python中,可以使用字符串的format方法(当然,也可以使用bin函数将二进制格式以字符串的形式显示出来):

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> '{0:b}'.format(42)
'101010'
>>> bin(42)
'0b101010'
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    从上面的输出,可以看到,整数42的二进制格式为:101010,有关format方法的详情,请参考 https://docs.python.org/2/library/string.html#format-examples 该链接,不过,负数的原始二进制格式,是无法直接用上面的方法来显示出来的。

    位运算符就是用于对这些0101的二进制位进行操作的运算符,它会对整数的每个二进制位都逐一进行操作,python支持以下几个位运算符(下表中0b开头的表示二进制数,python中支持0b开头的二进制数的运算):

Operator
运算符
Description
描述
& 按位与运算符,对左右两操作数的所有二进制位都进行按位与运算,即两操作数的相应二进制位上都为1时,结果才为1,但只要有一方为0时,结果就会是0
例如:0b111100 & 0b001101 得到的结果是:001100
| 按位或运算符,对左右两操作数的所有二进制位都进行按位或运算,即两操作数的相应二进制位上只要有一方为1,那么结果就会是1,当双方都为0时,结果才会是0
例如:0b111100 | 0b001101 得到的结果是:111101
^ 按位异或运算符,对左右两操作数的所有二进制位都进行按位异或运算,即相应二进制位上相同则为0,不同则为1
例如:0b111100 ^ 0b001101 得到的结果是:110001
~ 按位取反运算符,将操作数的所有二进制位都进行反转,即0变1,1变0
例如:~0b00111100 得到的结果就是:11000011 即 -61
<< 按位左移运算符,将左侧操作数的所有二进制位根据右操作数的值,进行左移,在左移后,低位用0填充
例如:0b111100 << 2 即111100左移两位,得到的结果就会是:11110000
>> 按位右移运算符,将左侧操作数的所有二进制位根据右侧操作数的值,进行右移,在右移后,高位用符号位填充,即如果原来是正数,则用0填充,如果原来是负数,则用1填充,这样就可以保证右移后,整数的正负符号性质不变,因此,python的右移操作属于算术右移。
例如:0b111100 >> 2 即111100右移两位,得到的结果就会是:001111

    可以在python中,对上表中涉及到的例子一一进行测试:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> '{:06b}'.format(0b111100 & 0b001101) 
'001100'
>>> '{:06b}'.format(0b111100 | 0b001101)
'111101'
>>> '{:06b}'.format(0b111100 ^ 0b001101)
'110001'
>>> ~0b00111100     
-61
>>> '{:08b}'.format(0b111100 << 2)
'11110000'
>>> '{:06b}'.format(0b111100 >> 2)
'001111'
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    上面运行的结果,与预期的一致。

    另外,按位或运算符,按位与运算符还可以作用于set类型的数据,按位或可以得出两个set的并集,按位与则可以得出两个set的交集,如下所示:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> {123, 'john'} | {456, 'hello'}
set([456, 'john', 123, 'hello'])
>>> {123, 'john'} & {123, 456}
set([123])
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    可以看到,按位或将两个set里的数据都合并到了一起,按位与则得出了两个set中公共的数据,也就是它们的交集部分。

逻辑运算符:

    之前介绍的比较运算符会产生True或False的布尔类型的对象,当我们需要对两个或者多个布尔对象进行综合判断时,就需要用到逻辑运算符,例如,下面要介绍的and运算符,当and两边的操作数都是True对象时,那么and就会返回True来作为综合判断的结果,当有一方操作数为False时,and就会返回False来作为综合判断的结果,因此,有了逻辑运算符后,条件判断就会变得更加灵活。

    Python中支持以下几个逻辑运算符:

Operator
运算符
Description
描述
and 逻辑与运算符,当左右两操作数都为True时,则返回True,只要有一个操作数为False,则返回False
例1:True and True 结果是:True
例2:True and False 结果是:False
例3:False and True 结果是:False
例4:False and False 结果是:False
and的左右两操作数还可以是数字,当为数字时,0等效于False,非0的数则等效于True,只不过此时返回的将是一个数字(当操作数中有布尔对象时,也可能返回布尔对象),具体例子在下面会给出。
or 逻辑或运算符,当左右两操作数中有一个为True时,结果就会是True,当两操作数都为False时,才返回False
例1:True or False 结果是:True
例2:False or False 结果是:False
与and类似的是,or的左右两操作数也都可以是数字,同样是0等效于False,非0的数等效于True,当为数字时,返回的将是一个数字(当操作数中有布尔对象时,也可能返回布尔对象)。
not 逻辑非运算符,反转布尔对象的值,即True变False,False变True
例1:not True 结果是:False
例2:not False 结果是:True
如果not后面接的是数字,那么0就等效于False,而非0的数则等效于True
例3:not 0 结果是:True
例4:not 123 结果是:False

    先看下and运算符的例子:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> True and True
True
>>> True and False
False
>>> False and True
False
>>> False and True
False
>>> False and False
False
>>> 123 and 0  
0
>>> 0 and 123
0
>>> 0 and 0
0
>>> 123 and 234
234
>>> 123 and True
True
>>> True and 123
123
>>> 123.0 and 123
123
>>> 123 and 123.0
123.0
>>> True and 123.0
123.0
>>> False and 123.0
False
>>> False and 0
False
>>> 0 and False
0
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    从上面的输出可以看到,python的逻辑运算符属于懒惰匹配模式,即当and左侧的操作数为0或False时,它就会直接将左侧的操作数作为结果返回,而不会再去判断右侧的操作数了,当左侧的操作数不为0或者为True时,它只好再去判断右侧的操作数,并以右侧的操作数作为最终的结果来返回。这种懒惰模式在很多语言中都存在,例如,C语言的逻辑运算符也是懒惰匹配模式,zengl语言中也是用的懒惰模式,这种模式的好处就在于可以减少不必要的判断,从而在一定程度上加快了执行效率。

    or运算符也是懒惰匹配模式,当or左侧的操作数为True或者是非0的数字时,就会直接将左侧的操作数作为结果返回,而不会再去判断右侧的操作数。当or左侧的操作数为0或False时,它只好再去判断右侧的操作数,并以右侧的操作数作为最终的结果来返回。如下所示:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> True or False
True
>>> 123 or True
123
>>> False or True
True
>>> 0 or 456
456
>>> 0 or False
False
>>> False or 0
0
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    接着,再来看下not运算符的例子:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> not True
False
>>> not False
True
>>> not 0
True
>>> not 123
False
>>> not 123.5 
False
>>> not ''
True
>>> not 'a'
False
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    从上面的输出可以看到,空字符串可以看作是False,而‘a’之类的非空字符串则可以看作是True 。

成员运算符:

    除了前面介绍的几种运算符外,python中还有一种成员运算符,像list(列表),tuple(元组)及string(字符串)之类的数据都是包含多个数据元素的集合,而成员运算符就是用于判断某个数据是否存在于这些集合中的。可用的成员运算符,如下表所示:

Operator
运算符
Description
描述
in 如果左侧操作数存在于右侧操作数中,那么就返回True,否则返回False
例如:2 in [1,2,3] 得到的结果就是:True,因为可以在[1,2,3]的列表中找到2,因此2是该列表的成员
not in 如果左侧操作数不存在于右侧操作数中,就返回True,否则返回False
例如:4 not in [1,2,3] 得到的结果就是:True,因为在[1,2,3]列表中找不到4这个数,因此4不是该列表的成员

    下面是成员运算符的完整例子:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 2 in [1,2,3]
True
>>> 4 not in [1,2,3]
True
>>> 'a' in 'abcd'
True
>>> 'e' not in 'abcd'
True
>>> 'e' in 'abcd'
False
>>> (1,3) in [(1,3),123]
True
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 



对象标识运算符:

    在前面介绍比较运算符时,我们提到过:python中的所有数据都是对象,每个对象都有自己的identity(标识值),这里要介绍的对象标识运算符,就是用来判断两对象的标识值是否相等的,有如下两个标识运算符:

Operator
运算符
Description
描述
is 当左右两操作数所属对象的标识值相等时,即它们属于同一个对象时,就返回True,否则,返回False
is not 当左右两操作数所属对象的标识值不相等时,返回True,否则,返回False

    有关标识运算符的例子,如下所示:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python
Python 2.7.8 (default, Dec 10 2014, 22:05:07) 
[GCC 4.5.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = b = 123
>>> a is b
True
>>> id(a) == id(b)
True
>>> a is not 123.5
True
>>> id(a) != id(123.5)
True
>>> a is 123.5
False
>>> id(a) == id(123.5)
False
>>> quit()
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    从上面的例子中,可以看到,a is b相当于id(a) == id(b),而a is not 123.5则相当于id(a) != id(123.5),因此,is和is not其实就是判断对象的id值是否相等的简写形式。

运算符的优先级:

    所谓优先级就是指:当多个运算符放在一个表达式中时,哪些运算符先执行,哪些运算符后执行的一个先后顺序,例如:a = 7 + 3 * 2 执行时,会先执行3 * 2的乘法运算,再执行加法运算,最后执行赋值运算,就是因为乘法运算符的优先级高于加法运算符的优先级,而加法运算符的优先级又高于赋值运算符。

    此外,还可以在表达式中使用小括号来改变优先级,小括号中的运算符会优先执行,例如:a = (7 + 3) * 2 执行时,会先执行小括号里的加法运算,再执行括号外的乘法运算,最后执行赋值运算,因此,当记不清运算符的优先级时,可以使用小括号将你需要优先执行的运算给括起来。

    Python中的运算符的优先级,如下表所示(根据从高到低的顺序,即表格顶部的第一项拥有最高优先级,表格底部的最后一项则为优先级最低的运算符):

Operator
运算符
Description
描述
** 指数运算符
~ + - 取反运算符,正号与负号运算符,这里的+和-表示正号或负号,而不是加减运算符
* / % // 乘、除、取余、舍入除运算符
+ - 加、减运算符
>> << 按位右移和按位左移运算符
& 按位与运算符
^ | 按位异或、按位或运算符
<= < > >= 小于等于、小于、大于、大于等于运算符
<> == != 等于、不等于运算符
= %= /= //= -= += *= **= 加赋值,减赋值之类的赋值运算符
is is not is和is not的对象标识运算符
in not in in和not in的成员运算符
not or and 逻辑取反、逻辑或、逻辑与运算符

    下面是英文教程中,用于测试运算符优先级的简单的例子:

#test.py
a = 20
b = 10
c = 15
d = 5
e = 0
e = (a + b) * c / d #( 30 * 15 ) / 5
print "Value of (a + b) * c / d is ", e
e = ((a + b) * c) / d # (30 * 15 ) / 5
print "Value of ((a + b) * c) / d is ", e
e = (a + b) * (c / d); # (30) * (15/5)
print "Value of (a + b) * (c / d) is ", e
e = a + (b * c) / d; # 20 + (150/5)
print "Value of a + (b * c) / d is ", e


    我们将代码保存到test.py文件中,运行结果如下:

[email protected]:~/Pytest/ch5$ python test.py
Value of (a + b) * c / d is  90
Value of ((a + b) * c) / d is  90
Value of (a + b) * (c / d) is  90
Value of a + (b * c) / d is  50
[email protected]:~/Pytest/ch5$ 


    以上就是python运算符的相关内容。

    OK,休息,休息一下 o(∩_∩)o~~
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